ABSTRACT
El objetivo del trabajo fue describir la distribución espacial de la mortalidad por cáncer de cuello de útero en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires en el período 1999-2003 y su relación con condiciones socioeconómicas de la población y cotejar esa distribución con la observada en el trienio 2004-2006. Se utilizó un diseño de estudio ecológico cuya unidad de análisis fueron las circunscripciones electorales. Los indicadores socioeconómicos seleccionados fueron déficit de instrucción, ausencia de cobertura de salud e Índice de Privación Material de Hogares, provenientes del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2001. La estratificación de la ciudad en áreas según dichas condiciones y el análisis de las razones de mortalidad estandarizadas mostraron que el riesgo de morir por esta causa aumentó a medida que empeoraron las condiciones socioeconómicas de la ciudad. Se evidenció una clara espacialidad en la estratificación y los riesgos de mortalidad. La zona sur presentó los mayores riesgos, mientras que en la zona norte-centro se registraron los menores.
The aim of this study was to describe the spatial distribution of cervical cancer mortality in the Autonomous City of Buenos Aires during the period 1999-2003 and its relationship to the socioeconomic conditions of the population, as well as to compare the distribution during this period with that of the triennium 2004-2006. This ecological study used electoral districts as the unit of analysis. The selected socioeconomic indicators were educational deficit, lack of health insurance and the Material Deprivation of Households Index (Índice de Privación Material de Hogares), taken from the National Population and Housing Census (Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas) of 2001. The stratification of the city into areas according to these conditions and the analysis of standardized mortality ratios showed an increased risk of dying from cervical cancer associated with worse socioeconomic conditions. The stratification and death risks demonstrated a clear spatial pattern, with the south of the city presenting the highest death risks, and the northern and central areas presenting the lowest risks.